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“医学人工智能的核心在于对海量数据进行深度挖掘和智能分析，大幅提升临床诊断和治疗的准确性与效率，在缓解医疗资源紧张和提升医疗服务水平方面具有巨大潜力和优势。”武剑说，灵犀大模型可通过连续交互，持续获取必要信息并作出精准判断，切实提升诊疗规范性。

　　　　许华哲表示，即使聊天AI已在很多领域大展身手，但目前还有一些问题，比如智能不稳定、记忆丢失、安全边界不严密、伦理不完善等，面对需要逻辑推理或专业深度的咨询（如法律纠纷、心理危机），AI还易出现“幻觉式回答”。要解决这些问题，一方面需要进一步研究数据的规模效应的底层机理，找到获取智能的原理；另一方面沿着现有道路继续改进模型架构、训练速度、底层显卡性能；同时，通过与用户交流进行强化学习，提高AI能力。