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训练数据即将遭遇的瓶颈已悄然浮现。有研究机构预测，到2028年左右，用于训练AI模型的数据集典型规模将达到公共在线文本总估计量的规模。换句话说，AI可能会在大约4年内耗尽训练数据。与此同时，数据所有者（如报纸出版商）开始打击对其内容的滥用行为，进一步收紧了访问权限，这将引发“数据共享”规模上的危机。为此，开发人员必须寻找变通之道。

　　　　不久前，泰国姑娘尤阿坎·赛亚西和阿皮尼亚·万纳帕克结伴到北京和天津旅游。在众多景点中，赛亚西最喜欢的是颐和园。“进入颐和园，历史的厚重感扑面而来。”这次旅程也让赛亚西对中国文化中的开放包容、和谐共处有了更深刻的体会。“我学过中文，但说得不那么流畅，当地人特别热心，给我们提供了许多帮助。如果有机会我肯定还会再去中国。”赛亚西说。