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　　　　在杨光辉看来，要想解决古籍修复师后继乏人的问题，首先要靠国家及各级政府重视，靠全社会合力加大人才培养力度。其次要靠全国古籍重点保护单位落实各项保护条件，从保存条件改善到修复保护人员编制，都应予以制度化保障。

研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。

　　　　黄振敏是武汉霍尼特机器人科技有限公司的老板，他的企业位于武汉经开区，是一家科技型中小企业。2023年，在青创园组织的一次企业座谈会中，团区委的工作人员得知他准备在智能制造装备领域加速实现国产化产品替代的想法后，帮助他通过“汉融通”平台成功申请到300万元贴息贷款。