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人工智能技术正助力发现更多文化宝藏。意大利理工学院正在与欧洲航天局合作开发“文化景观扫描仪”项目，希望通过计算机自动识别地层深处的考古遗址。据项目协调人、意大利理工学院文化遗产技术中心主任阿里安娜·特拉维利亚介绍，该项目可通过红外线扫描图像、水文信息等，发现地下文物古迹的呈现规律，大大提高效率和准确性。设备研制完成后，可用于大型建设项目启动前的保护性勘探，也可识别非法挖掘古迹的行为，为执法机构提供参考信息。
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总体来看，敦煌乐舞的认识和研究已基本完成“是什么”的阶段，今后需要在前人研究的基础上对敦煌乐舞的现实性和传播性持续发力。其中现实性主要表现在其与敦煌地区现实乐舞之间的关系，如出行图乐舞与乐营的对应，部分舞蹈图像与队舞制度的对应等。而通过敦煌壁画乐舞图像与敦煌画稿间关系的梳理，能够进一步理清壁画乐舞图像从起稿到绘制的全过程，这些都说明敦煌地区的现实乐舞为敦煌乐舞图像提供了大量蓝本。就传播性而言，我们需要将敦煌乐舞与古代乐舞史做关联，其中除了乐器定名、形制、演奏方式的梳理，乐队用乐编制的分析，舞姿舞种的考证外，还要将乐舞放置在大的历史背景下加以观察，分析不同地区、不同民族乐舞文化在敦煌进行交流互鉴的深层次原因。
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