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期末提交作业时，文博系学生张馨予完成了“基于深度学习的青铜器年代判定”程序demo。她先把青铜器分为黄河上游、长江中游、长江下游等5个类别，建立图片训练集和测试集，然后搭建大模型框架，让大模型对训练集中的青铜鼎图片进行学习，以达到高精度的辨识归类效果。在测试中，这个程序demo正确识别了21张青铜鼎图片中的16张，准确率约为76%。如果通过建立图片数量更多的数据训练集，并对模型框架进行微调，还可以进一步提高识别准确率。
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村民刘冬梅是店里的老顾客，今年50多岁，找李琳换过几次手机，还经常去店里打印文件。在她的印象里，李琳为人热情，“见人就笑”。她发现，李琳啥都教，“还挺仔细”，不会的都可以问他。“有的老人学完就忘，再去找他，他也非常有耐心，不会不耐烦。”
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