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在位于中山火炬高技术产业开发区的五星白庙东五巷20号碉楼,吴家仲见到了一座文物建筑自然老去的模样:经历常年风雨,二楼大厅天花板受潮霉烂,大面积长出青苔,伴有墙面渗水、开裂;屋内电线残旧,长期裸露;楼梯和木家具受到白蚁蛀蚀的困扰。对于住在楼里的一对年迈夫妇而言,比起一段历史的慢慢隐退,更要直面的问题是安全隐患。
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在此背景下,人工智能的核心技术——深度学习展现出独特的优势。深度学习的设计本就源自对大数据的需求,数据处理不仅是它的强项,也是其生存和发展的基础。深度学习能在大量数据中找出规律,减轻数据爆炸带来的挑战。例如,人工实验员一天难以完成的重复实验,通过自动化平台在一天内便可高效完成上百次,大幅提高实验数据的准确性和一致性,而高质量的实验数据正是模拟和训练的基础。
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