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尽管当前有部分AI自习室项目已经通过了审查并继续运营，但随着行业的不断发展，监管部门将进一步明确相关规范。这无疑给AI自习室的运营模式带来了挑战。“未来，监管要解决模型与技术标准、育人理念以及市场运营等多方面的规范化问题，这需要软件工程师、教育专家共同参与制定标准，并建立专项监管机制。在模型投入使用之前，还需进行一定规模的效能测试和循证，取得第三方机构资质认证。”首届浙江省智能教育技术与应用重点实验室主任、浙江大学教授黄昌勤说。
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目前，自动驾驶技术仍面临一些技术瓶颈和难点。例如，自动紧急制动系统（AEB）理论上可以帮助车辆在紧急情况下自动刹停，避免碰撞。但潘嘉汇表示，“这项功能有相应的触发条件。当遇险时驾驶员有转动方向盘的动作，或车辆行驶在较大的弯道上，或者车速超过系统定义的阈值等情况下，AEB都可能无法触发”。此外，行驶过程中识别并避让突然出现的低速、静止目标或异形车辆也是业内的难点之一，“目前很难做到100%识别避让”。
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