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　　　　不少业内人士建议，平台应升级技术措施、优化版权合作生态。通过采用AI实时监测与拦截、数字水印与区块链存证、流媒体加密等技术，提高平台监测盗播行为的敏锐度；同时，平台还可以和版权方共建“正版内容库”，开放API接口供版权方一键维权。

刘杰希望家长不要为了打卡而打卡。比如阅读打卡，本意是为了鼓励孩子多阅读，让孩子感受到语言的魅力并在阅读过程中逐渐学会运用语言去表达自己，如果家长能理解这一点，打卡就会变成一件很有意思的事情，也就没有那么难坚持了。在刘杰看来，孩子还小，他们对于某件事的认知往往很大程度取决于家长，如果家长只是把每天的亲子阅读它当作一个打卡任务，那孩子也会觉得是在完成任务，如果家长很享受每天的亲子阅读时光，那孩子也能慢慢感受到阅读的美好。

　　　　现阶段，智驾领域一些新技术没有标准可以参考，如何进行安全监管是个难题。“平衡智能驾驶的技术创新与安全监管是一个复杂的系统性工程。”在林澍文看来，智驾中的一些技术堵点正在被快速攻克，如针对智驾对算力需求的增长，英伟达发布的超级SoC智驾芯片Thor，算力达到2000TOPS，理论上可以一颗芯片“承包车内一切算力”；今年以来突然问世的DeepSeek更是以其强大功能及其免费、开源的特点，在AI大模型支持智驾方面提供了几乎是前所未有的支持，为智能驾驶技术的性能提升、快速演进、广泛普及带来更多可能。但技术的快速进步也为安全监管带来新的挑战。“一些智驾技术标准法规的过时、空白以及与新技术不相适应的矛盾正日益凸显。”林澍文举例称，在传统的驾驶员驾驶情况下，判断事故责任相对容易，而智能驾驶因为有系统和软件的参与，责任可能分散在多个主体上，如车辆制造商、传感器制造商、软件开发者、数据服务提供商和车主等。如果智能驾驶系统有缺陷，那么制造商、销售商需要承担产品责任；如果数据被篡改，那么数据服务提供商也可能有责任。“由于智能驾驶汽车涉及到多个方面，追责过程更加复杂。”他说，目前国家层面对于智驾事故责任认定尚未出台相关规范，在智驾加速普及的情况下，解决这一问题显得尤为迫切。林澍文建议结合国情参考国外相关法规，加快探索完善相关规定，为智驾的普及提供法规依据。“既需要通过制定和执行严格的法规和标准，对智能驾驶技术进行监管，确保技术的合规性和安全性，也需要加强对企业的监督和检查，确保企业履行其安全责任。”林澍文说。