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　　　　清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。

哈萨克斯坦体育代表团教练 威尔·布姆斯塔：哈萨克斯坦将参加很多不同的项目我是短道速滑队的教练，据我了解，同一航班的还有冰球运动员。我们还参加了滑雪项目，包括单板以及速度滑冰、冬季两项，还有花样滑冰等。我自己已经来过四次中国，最多的是北京。北京奥运会非常棒。我这次要好好看看哈尔滨，要好好体验。

　　　　丁杰观察到，这个孩子平时吃的食物偏软，咬肌力量没有得到充分锻炼，这是孩子语言能力较弱的原因之一。她强调，家庭的语言环境包括每天与孩子的陪伴互动时间，这里的陪伴不是家长陪在旁边做自己的事，而是要和孩子有眼神、动作、表情等互动。“这就是我们所说的0-3岁需要的回应式照护。”在丁杰的专业指导下，家长开始对孩子进行有针对性的互动陪伴。