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我在科研过程中经常使用人工智能,如将深度机器学习应用于粒子物理实验中的在线触发、离线信号事例选择,以及空间引力波探测中的噪声压制、信号检索与引力波波源参数反演等。应该说,人工智能是非常强大的工具,尤其是在基于GPU等计算“加速器”的发展带来的算力大幅提升之后,使用人工智能可以大幅度提高物理数据分析的效能。我也曾尝试问人工智能引擎一些物理问题,它能实时给出相关文献的初步总结,但只能作为参考,想要准确深入理解,还是要仔细阅读文献。
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“我的第一份工作虽然是专业对口的,但实际工作中有很多问题都需要学习。”后来,张捷转行到一家互联网公司工作,工作内容发生了很大变化,更需要不停地去学习,“都得靠自己学习,没人教。为了提升自己的管理能力,我还去读了MBA”。
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