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　　　　另一方面，数据的多样性和覆盖面也是推动数据需求增长的重要因素。为了提升模型的通用性和适应性，必须使用涵盖广泛主题和语言风格的海量数据，这不仅有助于模型理解复杂的语言结构和语义关系，还能确保其在各种应用场景中表现出色。同时，随着模型应用范围的扩展，如多模态和跨领域应用，对不同类型和领域的数据需求也显著增加，进一步推动了数据量的增长。

一般情况下，自动驾驶功能需依靠车辆搭载的摄像头、毫米波雷达、激光雷达等传感器获取道路信息，通过车载计算平台集成融合成以车身为中心的路况“鸟瞰图”，车辆的自动驾驶算法会以此“推理”出相应行驶路径。相关数据在脱敏后也会通过互联网上传到云计算平台，“喂”给人工智能大模型进行训练，持续迭代升级算法，进化出新版本后再向用户车辆推送，不断优化车辆驾驶体验。

　　　　石虎、大金面具、十节青玉琮、太阳神鸟金饰……漫步玉石路，穿行乌木林，欧亚媒体考察团成员们与穿越千年时光的文物面对面，感受文化遗产与现代城市共生共融的独特魅力。“古蜀人是如何冶炼青铜器的？这太神奇了。”瑞典“新闻之声”总编辑托比昂·奥洛夫·萨瑟·萨瑟森第一次参观金沙遗址，金属冶炼技术令他印象深刻。