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　　　　尽管人工智能在语言生成上取得成功，在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断，目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外，大语言模型只会说（生成语言），不会干（行动）。还有大量的任务，特别是复杂的任务，人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离，其原因就在于，传统人工智能对人类（大脑）的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的，而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性，并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足，使机器通过与环境的反复交互，逐渐学习适应环境并优化其决策和行动，不断迭代，完成更多、更复杂的任务，这就是新的学习范式——强化学习。由此可见，具身智能将使人工智能在更广泛的环境下，完成更多的任务，向通用人工智能迈进。

事实上，从2023年开始，每隔一段时间，他身体机能下滑的消息总能出现在社交平台热搜第一名。在我采访期间，前一天，他刚刚在线上出席一场实验室揭牌活动，转天，他病情加重的消息被几家媒体弹窗推送。为了让病友和他的合作伙伴们安心，蔡磊只要身体好转，就会出现在直播间里。

　　　　在广西壮族自治区南宁市上林县，28岁的侯依依已开店创业8年，其间她陆续开了陶艺店、手工店。在侯依依创业初期，县城里可娱乐的方式不多，放假后不知道去哪里玩的孩子就涌向了她的手工店，这让她的生意异常火爆。为了让孩子们保持新鲜感，她会主动了解孩子们之间的“潮流玩具”，根据他们的反馈随时给店里补充新鲜玩意儿，这也让她结交了不少小朋友和大朋友。侯依依的愿望是，这间小店能给更多人带来温暖。