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在前一代模型Evo 1的基础上，来自美国弧形研究所、斯坦福大学和英伟达公司的科学家携手开发出Evo 2。相较于Evo 1在8万个细菌、古细菌及病毒的基因组数据上进行的训练，Evo 2的训练数据量大幅提升，涵盖了12.8万个基因组。这些基因组广泛涉及人类、动植物及真核生物，囊括了9.3万亿个核苷酸。
四期内必出三期2024年，具身智能入选“新一代信息工程科技新质生产力技术备选清单”，具身小脑模型被列入“世界人工智能十大前沿技术趋势”，其重要性不言而喻。那么，具身智能和我们熟知的传统人工智能、通用人工智能有什么关系？其未来会有怎样的应用前景？请看本期解读。
