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CBS报道称，虽然人工智能技术日渐强大，但仍无法完全脱离人工的介入，原因是需要数据标记的新设备和新发明正在不断涌现，比如汽车和医疗等行业。“数据贴标员”如今需要给汽车和行人贴上标签，训练自动驾驶汽车避让障碍物的技能；圈出CT（计算机断层扫描）、核磁共振成像（MRI）和X光片中的异常情况，让人工智能学习如何识别异常情况。
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在日前举行的中国财富管理50人论坛2024年会上，包括第十三届全国政协经济委员会副主任杨伟民、社保基金理事会原副理事长王忠民、广发证券首席经济学家郭磊、长江证券首席经济学家伍戈、摩根大通中国首席经济学家朱海斌等多位专家及业内人士对于明年将要应对的挑战进行了深入探讨。
澳门最快最准的资料免费网站Momenta CEO曹旭东曾用“智驾摩尔定律”来预判高阶智驾市场的趋势：每两年软件体验将指数级提升，预计到L4阶段将达到L2++的千倍以上水平；同时硬件成本大幅降低，城市NOA硬件BOM（Bill of Material，物料清单）成本预计到2025年底至2026年初将降至5000元。这些技术上的突破和成本上的降低，使得智能驾驶不再是少数高端车型的专属配置，而是逐渐走向大众化。
