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　　　　除了问题，AIGC也为数据治理提供了新的、更有效的手段。欧洲科学院院士、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松提到，现在数据里面有很多隐私问题，但可以用生成式人工智能（AIGC）生成符合真实情况的数据，同时规避掉用户真实的隐私数据。“所以，实际上生成式人工智能对我们数据治理也有非常重要的正面推动作用。”

上海大学社会学院社会学系的研究生李婉玉此次调研的主题是《身份困境下的女性：新手妈妈与年轻月嫂的多重关系及互动机制》。李婉玉告诉记者，选择这个群体的原因是她发现，年轻人从事保姆工作的话题引发热议，以及社交媒体对年轻月嫂的高关注度、新手妈妈需求趋向年轻化。

　　　　生成式人工智能在人机交互领域展现出的强大自主性和泛化能力，让人们越来越感觉到与人工智能的交流就像是和另一个人交谈。那么，当一台智能机器能够和我们进行具有理性和情感特征的语言交流时，机器是否也会影响我们的“人性”呢？人性，通常指的是人类独特的理性、意识、自我反思、道德情感和价值观等特质。从这个意义上看，生成式人工智能本身并不具有人性，但其在与人类的语言交互中，通过识别人类意图、回应认知和情感需求来满足人类欲望，无疑会深刻影响人们的理性、情感和道德判断。生成式人工智能如何影响人性，是人类在新人工智能时代需要重点考虑的问题之一。