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参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来,规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿,甚至万亿规模。然而,扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示,Scaling Law(缩放定律)开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。
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此外,该小行星每隔4年就会靠近一次地球,2028年天文学家还有机会进一步对它进行更仔细地观测,从而更精确地估算其运行轨迹,以及它在2032年与地球相撞的概率。“太空”网站称,“幸运的是,2028年它将从大约20倍地月距离的位置经过地球附近,因此没有机会撞击地球”。
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