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中国青年报客户端讯(中青报·中青网记者 王烨捷)近日,上海海洋大学远洋渔业科学与技术创新团队在国家重点研发计划“海洋农业与淡水渔业科技创新”重点专项“大洋光诱渔业高品质捕捞智能装备与技术”课题支持下,自主研制了鱼类行为声光成像、鱿钓水下自容观测、水下光照度剖面仪等一整套水下鱼类行为原位观察装置。
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深度神经网络的强大特征提取能力,与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理,只要神经元及其连接的数量足够大,就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”,是通过训练(学习)来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新,深度神经网络的能力还可继续提升。
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