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其二是推动机器人技术更加关注软件与硬件的高度整合。为了适应不同工作任务的需求，我们需要设计不同类型的机器人，如为家庭服务的人形机器人，拥有灵巧双手的装配机器人，拥有特殊功效的仿生机器人等。不同类型的机器人需要不同的控制技术，也会导致不同的学习和感知方式，这反过来又影响机器人形态的设计。这些都属于机器人软硬件协同的问题。
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随着微软入局，量子计算赛道更趋火热。但业界对量子计算发展进程存在不同看法。上个月，美国科技公司英伟达首席执行官黄仁勋曾说量子计算芯片要超过英伟达的芯片还要花20年时间，对该技术的怀疑态度非常明显。去年高调发布量子芯片的谷歌立即予以回击，宣称量子计算技术只需5年时间就能赶上。IBM此前表示，大规模量子计算机有望于2033年上线。
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