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“大模型同时支持快思考和慢思考，这意味着人类真正推开了人工智能的大门。”东吴证券IT部门负责人解释称，以DeepSeek-R1为代表的推理大模型在传统大语言模型的基础上，增强了推理、逻辑分析和决策能力。这类模型通常具备超强的技术背景，如深度学习、神经网络推理、元学习等方法，在复杂的逻辑推理、科学计算和高层次问题解决方面拥有亮眼表现。
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基于帕金森病患者临床样本分析，团队发现帕金森病患者大脑中FAM171A2蛋白含量增高，且FAM171A2蛋白含量越高的患者，其脑内病理性α-突触核蛋白含量也越高。紧接着，通过一系列体内外实验，团队发现在神经元细胞膜上，FAM171A2蛋白像“智能识别门”一样，可选择性地结合病理性α-突触核蛋白，并携带其进入到神经元中，诱导神经元内单体形式的α-突触核蛋白发生错误折叠，造成神经元死亡并在神经元间传播。随后，通过转基因动物证实，敲除小鼠神经元上FAM171A2蛋白，可有效控制小鼠帕金森样症状的进展。
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