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“我们研制的算法将揭榜难题的判识问题转化为分类问题,再转为聚类问题,能够在不依赖任何人工标注或标注集的情况下,仅利用单幅雷达图像结果进行模型迭代,获得较好的判识效果与较高的判识效能。”锡林郭勒盟气象局团队成员王宇宸说。
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数据驱动的Momenta飞轮也已经迭代至第五代,自动化率从第一代的50%提升到第五代的超过99%。这意味着每新增100个驾驶问题,其中的99个都可以通过数据驱动自动化解决,无需人的参与。除了实现百分百的数据驱动和算法自动化迭代,Momenta已经拥有亿级优势数据的积累。预计到2027年,Momenta的数据积累将突破1000亿公里,解决自动驾驶的终极长尾问题。
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