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　　　　期末提交作业时，文博系学生张馨予完成了“基于深度学习的青铜器年代判定”程序demo。她先把青铜器分为黄河上游、长江中游、长江下游等5个类别，建立图片训练集和测试集，然后搭建大模型框架，让大模型对训练集中的青铜鼎图片进行学习，以达到高精度的辨识归类效果。在测试中，这个程序demo正确识别了21张青铜鼎图片中的16张，准确率约为76%。如果通过建立图片数量更多的数据训练集，并对模型框架进行微调，还可以进一步提高识别准确率。

中国电子商务专家服务中心副主任郭涛在接受《证券日报》记者采访时表示：“尽管目前高阶智能驾驶市场渗透率相对较低，但随着技术进步和规模化生产，成本逐步降低将加速其渗透，2025年有望成为高阶智能驾驶商业化的重要拐点。未来，高阶智能驾驶系统有望在10万元左右的车型上搭载，产业链上下游各环节将迎来新一轮发展机遇。”

　　　　近日，行业领军人物接连发声引发热议。华为余承东发文“智能驾驶，凑合能用于好用并安全，是完全不同的境界！”强调智能驾驶从可用到好用且安全是巨大跨越，而长城汽车董事长魏建军也通过自己的微博账号发文指出智能驾驶需注重实践，关乎用户体验与安全，要契合高频出行场景。他们的观点为行业指明方向。二者观点殊途同归——唯有将技术沉淀与场景验证深度融合，才能真正实现智能驾驶的价值闭环。