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同样基于图像识别技术，文博系学生李元瑾制作的程序demo是“利用AI技术识别纸质文物上的霉菌”。她介绍，古籍、字画等纸质文物容易受到霉菌和虫害侵袭，霉菌一旦感染纸质文物，就会形成难以去除的霉斑，损害纸张的物理性能。传统文物修复主要依赖修复者的经验去肉眼鉴别，再选择相应的修复方法，耗时耗力，且难以保证准确率。这款模型可以通过图像鉴别健康纸张、墨迹或霉菌，帮助人们保护书籍和字画，为文物工作者提供更高效的修复辅助。
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“对所有音乐剧人而言，国家大剧院开始制作音乐剧，可以说是我们最大的梦想，而且这一次，我们等来了一部鸿篇巨制。”王翔浅说。这部被业界寄予厚望的作品酝酿了两年之久，无论是选拔并整合国家大剧院自有力量、音乐剧热门人选以及面向社会广泛招募演员的训练演出模式，还是磅礴大气的题材选择，在王翔浅看来，“都可以引领未来中国音乐剧的市场走向。目前，除了引进的欧美原版剧目，我们的音乐剧制作还是以中小体量为主，像《战争与和平》一样格局广阔的作品非常少。如果能借此机会让更多年轻观众爱上音乐剧、爱上世界名著，这将是一次影响深远的艺术启迪。”
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