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2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。
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中国法学会消费者权益保护法研究会副秘书长 陈音江：通过明察暗访的这种方式，去加大监管的时效性。另外是针对一些投诉比较多的、曝光量比较大的，或者偏远地区的小的加油站，我觉得要把它列入重点监管对象，只有通过多种的监管方式，才能有效地从根源上，或者说从源头上去解决这种问题。
三十码期期必中“以往的研究大多集中在线粒体本身，较少关注与线粒体长期共同演化的细胞核。”论文通讯作者、浙江大学研究员沈星星介绍，“我们从线粒体与细胞核协同演化的视角出发，结合演化生物学、功能基因组学等多个交叉学科，系统性地对‘远程’操控线粒体演化的核基因进行了挖掘。”
