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具体难在哪？朱西产给记者算了一笔账，持续开发训练端到端大模型，首先需要高算力的人工智能芯片，其次离不开海量的数据支持，再次需要建设高算力的训练平台，还得有懂人工智能的高级人才来构建模型。“算法、数据、算力都要靠芯片来支撑，包括车端推理算力及云端的训练算力，都需要高算力人工智能芯片驱动，这些芯片成本高昂，以英伟达A100为例，一颗大概价值25万元，而这样的芯片在大模型的训练中至少需要1万颗，总共需要约25亿～30亿元，这是一笔不小的投入。在美国对华发布新一轮芯片禁令后，这些高算力芯片恐怕将更难获得。”
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“发出来的只是我们想让观众看到的内容。”在武汉从事医疗账号运营的张建笠（化名）直言。他清楚，一个“不乱开检查、不制造焦虑、为患者考虑”的医生才是被大家接受和喜欢的，然而现实中，他服务的对象却是一位“强势且不听任何人意见”的医生。当然，这些内容张建笠不会去呈现。“我的工作就是要打造出一个既专业又亲和的医生形象，尽管他本人不是这样。”张建笠无奈地说。
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