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　　　　2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。

“我们是表现越来越好的一支球队，球员们越来越理解我的战术，我对他们的效率感到满意。”伊万科维奇说：“现在我们在这个很困难的小组里积分只低于日本队，这是我们的进步，我们的效率非常高。现在面对和日本队的第二次交手，我们已经做好了全部的准备，球员们不会有任何胆怯心理。”

　　　　但更要看到，随着经济转向高质量发展阶段，消费需求呈现出一系列新趋势，逐渐转向品质化个性化消费、转向满足发展享受和对生态环境友好的需要、转向以服务型消费为主，为持续推动消费扩大创造了新的机遇和条件。具体表现为数字消费、绿色消费、健康消费、养老消费、共享消费等新型消费形态持续涌现。在数字消费方面，人工智能、大数据、物联网等新技术提供了大量前所未有的消费品，社交电商、直播带货、社区团购等新型消费方式大大拓展了消费空间。数字消费呈现出个性化定制、智能化服务、智慧便捷购物方式等特征。在绿色消费方面，涉及汽车、家电、食品、服装、住宅、能源等多个领域，不仅市场多元化趋势明显，而且蕴含着提质扩容的巨大潜力。在健康消费方面，人们更加崇尚自然、追求健康生活，冰雪运动、休闲度假、文化旅游等消费快速增长。在养老消费方面，适应人口老龄化、少子化趋势，家政、医疗、照护等养老服务消费需求蕴含着较大增长潜力。在共享消费方面，以在线外卖、网约车、共享住宿等为代表，依托互联网的强大渗透力，以实惠的使用权价格给居民提供了生活便利，以较低的供需匹配成本为供方创造了更多收益机会，展示出消费变革的新图景。