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　　　　深度神经网络（DNN）是一种模仿人脑神经结构的机器学习技术，专门处理复杂数据。你可以把它想象成一个“多层级加工厂”：比如识别猫的照片，第一层先看像素点，第二层组合成线条，第三层拼出猫耳、胡须等特征，最后一层综合判断这是猫。每层由大量“神经元”（数学计算单元）组成，层与层之间通过可调节的“连接强度”传递信息。

“这表明这些星系的核心区域很可能已经形成了类似核球的结构。”谈清华说，团队进一步研究发现，大多数星系呈三轴椭球形，而不是传统认为的扁平盘状结构，而且有随星系内部恒星形成活跃程度增加而变大的趋势。这意味着，早期宇宙星暴星系中，极端活跃的恒星形成活动可能导致星系中心区域恒星质量快速积累，进而促进原位核球结构形成。

　　　　重庆市忠县在开展文物普查实践时，注重口述史调查，文物普查员挨家挨户走访，厘清历史沿革。由于“三普”时设备的精准度不够高，有些定位偏差较大，甚至出现地图上是这个乡镇的点，其实在另一个乡镇的情况。忠县普查员周李和同事曾经根据“三普”地图，日行3万余步，寻找文物普查点，但没有找到。后来根据经纬度，结合村民的回忆录，才找到点位的精确位置。