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　　　　陈兵在多家互联网企业调研时发现，当前诸多网络平台使用的人工智能算法与传统算法不同，“传统算法是预设程序、结果可预测，而现在的神经网络大模型算法具有自我学习能力，输出结果的走向难以预测，因此不可避免地会面临风险”。

她进一步分析称，第一，特别国债注资国有大行将提升其核心一级资本充足率，缓解资本压力，由此二永债发行需求下降；第二，债务置换背景下，银行持有的城投债部分将置换成地方政府债，风险资产权重降低，一定程度上可节约资本；第三，高级法适用范围扩大，股份行和头部城商行可能改用高级法而得以节约资本，但考虑到申请与验收周期可能较长，短期对银行资本债供给影响不大。

　　　　今年1月，美国一位流行歌手被人用AI恶意生成虚假照片，在社交媒体迅速传播，给歌手本人造成困扰。2月，香港一家公司遭遇“AI变脸”诈骗，损失高达2亿元港币。据悉，这家公司一名员工在视频会议中被首席财务官要求转账。然而，会议中的这位“领导”和其他员工，实际都是深度伪造的AI影像。诈骗者通过公开渠道获取的资料，合成了首席财务官的形象和声音，并制作出多人参与视频会议的虚假场景。