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其中，关于传统医药人才培养的论坛备受关注，中国26家中医药大学的负责人悉数到场，一些开展传统医学教育的国家也派出专家参会。大家的共识是，当下应该加强传统医药人才培养，开展学术教育、师承教育和各类职业培训，提高传统医药从业人员的整体素质，培养更多合格的专业人士。

　　　　一方面是化学数据的质量与可用性问题。“化学研究数据类型复杂且高度多样化，涵盖分子表征、光谱图像、实验记录等多模态数据。”中国科学院自动化研究所所长徐波解释，现有模型往往难以高效表征、难以整合不同模态数据里的信息。化学研究还需AI具备更高阶的推理能力，以完成化学反应预测、分子逆向设计、多步合成路径规划等任务。