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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。
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1999年5月，在安徽省淮北市，发现了濉溪县境内的柳孜运河遗址，出土了一处宋代石构建筑、八艘唐代古代木船和各个窑口的精美瓷器，这是隋唐大运河遗址的首次考古挖掘，同时也确定了通济渠流经的线路，为研究当时的漕运、造船技术及瓷器发展等提供了宝贵的实物史料。
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