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相比已经普遍采用的模块式智驾系统，端到端的神经网络算法模型“聪明”与否，极度依赖海量的真实数据来训练，只有经过海量数据训练，神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着，伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入，端到端智驾的发展会越来越好。另一方面，随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高，现阶段端到端的成本也有一定程度增加，随着未来的大规模推广应用，成本有望逐步下降。
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像刘建一样，近几天来，不少骑手发现接单的外卖平台有了变化：跑单超过8小时，系统会弹窗提醒“请注意及时休息”。相关平台率先开启互联网“反内卷”，通过智能调度和数据分析等算法合理安排工作时间，避免骑手过度疲劳。
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