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　　　　2019年，哈佛大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队，使用在美国运行的DIII—D托卡马克装置上训练出的深度神经网络模型，以超过90%的正确率预警了JET装置的破裂事件。2022年，谷歌旗下DeepMind团队与瑞士联邦理工学院合作使用强化学习智能体在TCV托卡马克上实现了限制器、常规偏滤器、先进偏滤器甚至双环等离子体位形的控制。2024年，韩国中央大学与普林斯顿等离子体物理实验室的研究团队使用深度学习方法，在KSTAR与DIII—D托卡马克上成功预测了撕裂模不稳定性的增长概率，并结合强化学习算法，在提升等离子体比压的同时对撕裂模增长概率进行控制。

释放创新潜力，打造新消费场景。虽然消费需求有波动，但手工穿戴甲市场整体始终保持高增速。一片片手工穿戴甲在“美丽经济”的新赛道里，变成带动当地经济发展的“黄金甲”。（视频：陈思 蒋文茜 武莹景 董意行）

　　　　然而，在AI快速发展如“烈火烹油”的表面之下，一些专家的隐忧和疑虑也悄然而生。据美国技术雷达网站12月9日报道，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊预测，2025年，AI发展势头将放缓。物理学家组织网稍早时间一篇报道也认为，AI智能的提升速度有所减缓，目前新款大型语言模型的研发似乎已经到了拐点。