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此外，在“出海”浪潮下，我国汽车零部件企业正通过建厂、并购等方式开拓国外市场，这也是多家企业2024年业绩增长的重要原因。例如，浙江亚太机电股份有限公司在业绩预告中提到，2024年，公司积极开拓国内外市场，持续加大新产品的研发力度，增强创新能力，优化产品结构，加强国内外优质客户的维护和开发，公司整体营业收入水平稳步提升。浙江美力科技股份有限公司则在公告中称，公司积极开拓国内外市场，营业收入稳定增长，公司及子公司产能利用率有所提升，产品综合毛利率回升，盈利能力得到改善。
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当然，这种新范式也带来了挑战。一方面，数据驱动的研究需要大量高质量的数据作为支撑，但现实中数据往往存在噪声、偏差甚至缺失。这可能导致模型训练出现偏差，影响研究结果的可靠性。另一方面，科研人员需要具备跨学科的知识背景，包括计算机科学、统计学和生物医学。这对传统医学教育提出了新的要求，一定程度上加剧了“数据科学家”与“医学专家”之间的知识鸿沟。此外，医学数据的共享对于人工智能模型的训练至关重要，但如何在保护患者隐私的同时实现数据的开放共享，是一个需要深思的问题。
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