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　　　　两位主创不仅看到了演员们对于三个故事本身的精彩演艺，称赞经过改造后的剧场空间更像是一个9号秘事主题的迪士尼乐园，不论是走廊、等候前厅还是“9吧”，各个角落都充盈着来自于其他几十个故事的线索，包括“电话听筒中的声音”、“衣柜衣服口袋里的纸条”、“沙丁鱼衣柜”、“奶奶生日宴的神秘蛋糕”等等；此外，他们还直言“更喜欢中文版的修改”，充分肯定了沉浸式剧场对于剧作精髓的把握以及富有想象力的本土化改编。

在中阿卫视中国新闻中心，去年春节就已用上数字人主播。“大家好，我是主持人毕诺，欢迎收看今天的《东方新视窗》……”在编辑机前，中阿卫视中国新闻中心编辑通过简单操作，让数字人主播“毕诺-D”完成了一条新闻的出镜和阿拉伯语口播。据中阿卫视相关负责人介绍，没有数字人的时候，一条两三分钟的新闻出镜播报，前前后后至少要二三十分钟。真人主播可能念错，就要重新录。一档10分钟的新闻节目，一共要忙两三个小时。有了数字人，二三十分钟就全部制作完毕。

　　　　“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。