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走进粮库数字中心，技术人员正在集成大屏上分屏查看各储粮单元的温度、湿度、出库风险情况，精准掌控粮库状态。“升级后的智能粮库，通过库内外摄像头搭载的AI图像识别、物联网直采粮温等技术手段，将人、粮、库动态变化数据实时传输到控制中心，自动预警异常情况，真正实现全天候不间断巡航‘站岗’。”杭州萧山粮食购销有限责任公司副总经理兼中心粮库主任沈火军说。
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团队发现，GPT模型在识别间接要求、错误想法和误导方面的表现能达到甚至超越人类平均水平，而LLaMA2的表现逊于人类水平；在识别失礼方面，LLaMA2强于人类但GPT表现不佳。研究人员指出，LLaMA2的成功是因为回答的偏见程度较低，而不是因为真的对失礼敏感；GPT看起来的失利，其实是因为对坚持结论的超保守态度，而不是因为推理错误。
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