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　　　　机器学习主要通过神经网络实现。神经网络作为机器学习的一种具体模型，就是通过模拟人脑的结构和功能来处理数据。人类大脑是由神经元和突触构成，神经元通过突触传递信号，实现信息处理、学习和记忆等功能。人工神经网络模拟这一结构，利用集成电路芯片组成的电子计算系统，采用人工神经元和连接（即模型参数）代替生物神经元和突触，通过输入数据、调整权重来学习和预测，构成了AI的物质底座。

当前，围绕AI训练中数据使用的合法性，试图为数据提供商争取应有赔偿的多起诉讼正在进行。2023年12月，《纽约时报》向OpenAI及其合作伙伴微软提起了诉讼，指控其侵犯了版权；今年4月，纽约市Alden全球资本旗下的8家报纸联合发起了一起类似的诉讼。对此，OpenAI表示，《纽约时报》的诉讼“毫无根据”。

　　　　事实上，自2020年以来，国内就已有一定规模的动力电池陆续退役。随着布局的企业与项目越来越多，回收再生行业在“内卷”中催生出越来越成熟的技术。“目前锂的回收率可以达到80%～90%，有些龙头企业甚至高达92%～95%。钴、镍的回收率更高，可以达到98%。”刘畅表示，中国电池回收的技术水平是全球领先的，或者说中外并无明显差距。