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一个关键问题在于:当AI模型过于依赖合成数据时,它们可能会“崩溃”。它们会产生更多“幻觉”,编造看似合理可信但实际上并不存在的信息。而且,AI模型的质量和性能也会飞速下降,甚至无法使用。例如,某个AI模型生成的数据出现了一些拼写错误,利用这些充满了错误的数据训练其他模型,这些AI模型必定会“以讹传讹”,导致更大的错误。
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