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　　　　深度神经网络（DNN）是一种模仿人脑神经结构的机器学习技术，专门处理复杂数据。你可以把它想象成一个“多层级加工厂”：比如识别猫的照片，第一层先看像素点，第二层组合成线条，第三层拼出猫耳、胡须等特征，最后一层综合判断这是猫。每层由大量“神经元”（数学计算单元）组成，层与层之间通过可调节的“连接强度”传递信息。

文化和旅游部艺术司副司长张宜，文化和旅游部产业发展司副司长马力，国家文物局政策法规司副司长罗娟，中共甘肃省委宣传部副部长夏晓勤，敦煌研究院党委委员、副院长张小刚，敦煌市委常委、市政府党组成员、市委宣传部部长杨兴蓉，大麦总裁何弭，央视网党委书记、董事长、央视频公司总经理过彤，中国国家话剧院副院长程鹏在发布会上发表致辞。中央广播电视总台视听新媒体中心副召集人许文广，央视网党委委员、副总编辑唐晓艳，大麦副总裁尤佳，京东方集团高级副总裁、京东方中联超清董事长兼CEO荆林峰，利亚德（北京）演艺文化有限公司总经理姜婷婷，国家速滑馆党总支书记、董事长金延，以及音乐话剧《受到召唤·敦煌》众主创出席发布会。

　　　　以碑帖作为集联素材，既可以兼用其文字、书法两方面的文本属性，也可以忽略书法而仅仅利用其文字载体属性。但原则上说，“集字”要摹用所集碑帖的原字，否则就失去其本义。民国初年，秦文锦在上海创立艺苑真赏社。此社首先用拓本剪贴的方法呈现对联的形制，再借助珂罗版等现代技术，以传统的宣纸线装形式印行了《碑联集拓》等一批书法集联的书籍，迥然不同于此前的“集字”出版物，令人耳目一新。正如唐代书法理论家张怀瓘所说，优秀的书法作品都具有“随字变转”的特点。也就是说，书法经典中每个字的笔势、字形服从上下字组合关系的要求，不能独立论其优劣。比如《兰亭序》有二十一个“之”字，各具情态，被人津津乐道，其关键不是差异，而是每个“之”字都符合所处位置的特定需要。各个字处在原作的系统关系中时非常妥帖，单独抠出拼合成一行却未必协调。集字联在选字、排布、调整方面很需要花费一番心思。