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AI技术如何生成“以假乱真”的声音?记者采访了解到,它依赖于当下的深度学习算法,从采集到的声音样本中精确提取一系列关键特征,包括频率、音色、声调、语速以及情感表达等。随后,这些特征被转化为复杂的数学模型,并通过算法进一步合成,从而生成高度逼真的声音。
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相比传统互联网的计算机、手机等设备,物联网设备的计算资源有限、安全机制简单,同时具有“无处不在”、长时间在线的特征,可能更容易出现安全漏洞,成为网络攻击的目标。如果不加重视,创造便利的物联网设备也可能成为境外间谍情报机关的“千里眼”“顺风耳”,危害我国家安全。
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