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完整地看，从氢的制取，到氢的储运，再到氢的交易以及分发和使用，中间还有氢能的检测与认证，氢牵起了一条长长的产业链，其中既有相关设备的构造与投入，也有庞大的基础设施的建设与改良，更有相关产品外溢出的商业价值。据国际氢能委员会预测，到2050年全球氢能占能源比重约为18%，氢能产业链产值将超过2.5万亿美元，而更为重要的是，氢涉及的部门十分庞大，终端应用场景非常广阔。

　　　　同样基于图像识别技术，文博系学生李元瑾制作的程序demo是“利用AI技术识别纸质文物上的霉菌”。她介绍，古籍、字画等纸质文物容易受到霉菌和虫害侵袭，霉菌一旦感染纸质文物，就会形成难以去除的霉斑，损害纸张的物理性能。传统文物修复主要依赖修复者的经验去肉眼鉴别，再选择相应的修复方法，耗时耗力，且难以保证准确率。这款模型可以通过图像鉴别健康纸张、墨迹或霉菌，帮助人们保护书籍和字画，为文物工作者提供更高效的修复辅助。