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量子计算的可靠性与稳定性是其面临的重要挑战。利用人工智能技术为量子计算纠错,是一种极具潜力的思路:机器学习能高效处理量子计算过程中产生的海量数据,快速识别出错误模式与特征,从而显著提升量子纠错效率。不过,人工智能与量子计算都属于新兴前沿技术,这两种技术均具有一定的复杂性,且面临可靠性方面的挑战。两个“新手”做“搭档”,会不会引入新的不确定性?这一点需要研发团队高度关注。
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之后,倪萍带领团队为解决转供电加价问题研发出“转供电主体智慧用能管理平台”,累计监督返还超过3.85亿元电费加价,为助力地方发展转型污染防治源头化提出“电力大数据+环保监管”模式,有效覆盖137家重点企业,通过创新成果,更好地服务于企业和社会。
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