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40年前，也就是1984年，他们的父辈曾成立过舞龙队。回忆起40年前村里热闹的舞龙场景，大家都无比怀念。“那时候家里虽然穷一点，但过年特别热闹，我们父辈舞龙，家家户户都出来看舞龙表演，大家都很开心。”在上海工作的熊松宏回忆起童年看舞龙表演的情景。
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RAVEN的这些优势，使其能够轻松进入危险区域进行深度作业。同时，操作人员还可在更为安全的地点完成RAVEN起飞前的各项准备工作，极大地提升了作业的安全性与便捷性，有望在灾难救援和偏远地区物资投递等领域发挥重要作用。关于RAVEN的研究过程已发表在去年12月的科学杂志《自然》上。（苗涛）
全香港最快最准免费资料尽管人工智能在语言生成上取得成功，在许多其他任务上还不能实现领域的通用性。比如医疗诊断，目前我们还没有开发出适用于各种疾病的计算机医疗诊断系统。另外，大语言模型只会说（生成语言），不会干（行动）。还有大量的任务，特别是复杂的任务，人工智能目前还无法完成。我们离真正的通用人工智能仍有一定距离，其原因就在于，传统人工智能对人类（大脑）的思考、感知与动作等方面的模拟是相互分开的，而且与环境隔离。具身智能则强调物理身体、环境感知与反馈的重要性，并通过它们实现与外部世界的交互。这正好弥补了传统人工智能的不足，使机器通过与环境的反复交互，逐渐学习适应环境并优化其决策和行动，不断迭代，完成更多、更复杂的任务，这就是新的学习范式——强化学习。由此可见，具身智能将使人工智能在更广泛的环境下，完成更多的任务，向通用人工智能迈进。
