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　　　　研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。

刀姓在我生活的北京极其少见，这个姓氏的渊源之一就是傣族后裔。85后姑娘刀向梅的名字透露出她的民族身份。见到她时，她正在自己的工作室里指导绣娘做活。“我12岁开始跟妈妈学习刺绣，这对我们花腰傣女孩来说不是新鲜事。农事稍闲的晴好日子，村中的女子三五成群，邀约着把家什抬出来，嘴上说说笑笑，手上针飞线舞，是寨子里的一景。”刀向梅笑着说。那时的她不曾想到，村寨妇女几乎都会的这项手艺，会变成自己的工作。

　　　　在富顺县代寺镇李子村驻村期间，她接到了一个任务——建设污水处理站。项目资金从省里争取来了，但推进起来很是曲折。面对村民们的抵触情绪，杨梅没有退缩。“抱着不抛弃不放弃的信念，我开始一对一地入户宣传，给大家详细解释。每天，我都会拿着我的日记本走街串巷，本子里面装满了污水处理站的各种知识。我告诉他们，污水处理站就像是村里的‘肾脏’，它会把那些污水过滤掉，让乡村的水质变得更加清澈。”在杨梅的不懈努力下，村民们终于放下了成见，项目顺利动工。