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　　　　参数量大是大模型最突出、最早为人所关注的特点。近两年来，规模扩张是大模型企业迭代的主要路径。主流大模型的参数从百亿级逐渐迭代至数千亿，甚至万亿规模。然而，扩大参数量的瓶颈已开始显现。国内外权威专家和组织已经有大量报告表示，Scaling Law（缩放定律）开始显示出边际效益递减的现象。这意味着单纯增加计算资源、提高参数规模或数据量不再能如以往那样显著提升模型性能。

二是好生源成为优化办学条件的重要动因。对比原有生源，学生学习积极性明显增强后，对于阅览室、自习室、教室等学习条件的要求也明显提升。比如，学校升本后，图书阅览室曾经“一座难求”，为了争取自习的好座位，学生经常要起早去排队“占座”；每周一次的校领导接待日，经常收到学生对于学习空间不足、自习室关灯时间太早等问题的反馈。这些都成为学校加快拓展办学空间、提升教学服务能力和质量的重要动因，尤其是在优化学习条件和环境上，学校要更多地考虑满足学生的学习诉求。

　　　　从法律上讲，注水“好评”难辞其咎。我国的消费者权益保护法要求，经营者向消费者提供有关商品或者服务的质量、性能、用途、有效期限等信息，“应当真实、全面，不得作虚假或者引人误解的宣传”。另外，电子商务经营者“不得以虚构交易、编造用户评价等方式进行虚假或者引人误解的商业宣传，欺骗、误导消费者”。在反不正当竞争法中，也有此类禁止性规定。