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　　　　我认为，虚假信息带来的一种系统性风险就像“狼来了”，当我们的情感被频繁欺骗，当我们面对每条信息都要怀疑其真伪时，我们社会的信任系统会被快速消耗，个体感受力也会趋于麻木。公众无力再辨别更多真假，剩下的便只有各自的立场。

深度神经网络由多层相互连接的节点组成，执行线性和非线性操作以处理复杂数据。其中，非线性运算（如激活函数）使深度神经网络能够解决复杂问题。2017年，麻省理工学院恩格伦德小组与马林·索尔贾契奇实验室合作，在光芯片上演示了能执行矩阵乘法的光学神经网络，但这种设计无法在芯片上直接进行非线性操作。设计的难题在于，触发光学非线性非常耗电。

　　　　传统上，量子力学适用于微观尺度的物理现象，经典物理学则适用于人类日常经验尺度。然而，通过实现大规模物体集体运动的量子纠缠，这一界限正在被拓展。随着技术进步，薛定谔提出的“猫态”（即量子叠加态）存在的范围也在逐渐扩大。