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这些“猫量子比特”在硬件水平上对一类错误（称为比特翻转）有更高的固有抵抗力，其代价为更容易出现另一种错误（名为相位翻转）。这种错误偏差能让团队设计出只关注处理相位翻转错误的量子纠错代码，得到一个对额外量子比特需求更低、整体上更高效的设计。
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一直以来，科大讯飞大模型“讯飞星火”坚持走全国产化路线。尽管在全国产算力平台上训练深度推理模型时，遭遇了诸多挑战，但科大讯飞团队携手华为科研团队，攻克了训练推理强交互、高吞吐推理优化以及国产算子优化等一系列难题，最终成功训练出星火深度推理模型X1。
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