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　　　　借助AI虚拟细胞，癌症生物学家可以模拟某些突变如何将健康细胞转变为恶性细胞，微生物学家能够预测病毒对感染细胞乃至宿主身体的影响，医生能在患者的“数字孪生体”上测试治疗方法，从而加速实现人们期待已久的更快速、更经济、更安全的个性化医疗目标。

深圳市福田区政务服务和数据管理局党组成员、副局长高增介绍，他们从去年就开始梳理人工智能技术和业务相结合的应用场景，“一共有240个应用场景，在这个过程中，我们有了70个数字智能体的AI账号，它们可以承担多种角色来开展工作，这也是70名‘AI数智员工’的由来。”

　　　　“在生成式人工智能（AIGC）时代，我们在数据安全层面，面临的是不断组合和创造新的数据安全风险的问题，彻底解决这种风险，需要算法和工具的支撑，而不是靠人，或者靠一些静态的方法去做相对固定的检测。”黄民烈说，可以去研究制定一些有针对性的对抗和攻击方法，比如事先让算法发现模型的漏洞和风险；也可以利用算法追踪模型存在的风险，再有针对性地制定安全手段。