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研究报告称,蛋白质特征能够预测67种疾病的发病,包括多发性骨髓瘤、非霍奇金淋巴瘤、运动神经元疾病、肺纤维化和扩张型心肌病。蛋白质预测模型的表现优于以标准临床记录信息为基础的模型。在大多数情况下,基于血细胞计数、胆固醇、肾功能和糖尿病测试(糖化血红蛋白)的预测表现不如蛋白质预测模型。
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去年地震发生后,韩少明的父亲受了惊,突发脑溢血,偏瘫了。他从拉萨赶了回来,照顾父亲。今年,父亲一直住院,他们家也被纳入了突发严重困难户。韩少明说,好在父亲住院和康复治疗的费用,医保报销的比例都比较高。
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