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美国密歇根大学研究团队开发了一个脑机接口系统,能持续记录大脑多个神经元的电活动模式来转译复杂运动。该系统被植入一位上下肢瘫痪患者的左侧大脑中央前回(该脑区负责手部运动控制)。在患者观察一只虚拟手进行多种动作时,记录下其神经活动,然后团队成员利用机器学习算法,识别与特定手指动作有关的信号。
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