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此前,图形神经网络(GNN)机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点,原子键表示为图形的边,可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难,这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。
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同时,此次比赛设定了达标成绩和甲乙组升降级制,进一步提升了比赛的激烈程度。比赛不再以年龄分组,而是以冰上能力测试成绩为分组依据,根据运动员们的实力分为甲、乙两组,乙组全能积分男、女前3名的选手将晋级下一站精英联赛甲组比赛,甲组末位3名选手将在下一站降级乙组。(完)
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