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首先还是要肯定人工智能发挥的作用。比如，在强对流等灾害性天气的监测及短临预报中，过去主要依赖天气雷达开展灾害识别。相较之下，深度学习技术对于复杂非线性现象的刻画能力，与强对流天气局地性、突发性、并发性等特质不谋而合，使得预报对流风暴强度演变成为可能。
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吴吉东表示，目前我们对间接经济损失的评估还停留于研究领域，较少在实际中应用。“虽然从数据上看，目前我国灾害直接经济损失在我们整个国家经济统计中的占比下降了。但实际上我们为了这个直接经济损失下降，投入了非常大的成本，比如工程设防、非工程措施以及应急救援的成本都没有算进去。”吴吉东说。
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